Volume 1,Issue 9
生成式人工智能与高校思政课教学融合的现实审思与创新路径
伴随人工智能技术发展和推广，生成式人工智能凭借知识整合、逻辑推理、语言/ 图片生成等优势，在教育领域展现出广阔应用前景。生成式人工智能与高校思政课教学的融合，是推动思政课教学形式、叙事场域、学习模式变革的重要途径，顺应了思政课信息化与数字化改革的时代趋势。然而，生成式人工智能与高校思政课的融合仍存在一些现实困境，表现在技术融合深度不足、学生认知相对局限、师生主体地位弱化、治理体系不够健全等方面。本文在审思现实困境的基础上，聚焦“价值共生”“认知破壁”“协同重构”“治理升级”四个维度，探讨二者从表层应用迈向深度融合的创新路径，为推动思政课数智化转型发展，引领教学变革提供参考。
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