Volume 3,Issue 9
大数据驱动下土地资源审计的智能化技术路径研究
本研究针对土地资源审计中传统方法效率低、精准度不足的问题，构建融合地理信息系统（GIS）与机器学习算法的审计技术体系。通过设计卷积神经网络（CNN）、随机森林（RandomForest）及时空卷积网络（ST-Net）耦合的智能模型群，实现对卫星遥感影像、规划设计数据的自动化分析，精准识别土地开发中的虚报工程量、重复规划等违规行为。以A省现代标准农田项目为实证场景，验证了“数据准备—智能分析—靶向核查—决策支持”闭环框架的有效性，为提升土地资源审计效能提供了可落地的技术路径，对推动自然资源审计数字化转型具有重要实践价值。
[1] 段慧蓉,冯国富.基于CiteSpace的自然资源审计研究发展综述[J/OL].自然资源信息化，2025.http://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1797.N.20250415.1515.006.html.
[2] 吴悦.乡村振兴背景下J市高标准农田建设项目专项审计优化研究[D].重庆理工大学,2024.DOI:10.27753/d.cnki.gcqgx.2024.000895.
[3] 杨倩.乡村振兴背景下高标准农田建设项目审计研究[D].福州大学,2021.DOI:10.27022/d.cnki.gfzhu.2021.000243.
[4] 胡二丹.地理信息技术在资源环境审计中的应用研究[D].西南政法大学,2023.DOI:10.27422/d.cnki.gxzfu.2023.001070.
[5] 华炯,宋夏云.大数据审计模式在土地资源审计中的应用研究[J].财务管理研究,2023,(06):151-157.
[6] 李晨悦,张馨元,姚怡珂,等.地理信息技术在土地资源审计中的应用——以X市为例[J].海峡科技与产业,2022,35(01):39-44.
[7] 何阳.大数据技术在自然资源资产审计中的应用研究[D].四川师范大学,2022.DOI:10.27347/d.cnki.gssdu.2022.000330.
[8] 刘鲲鹏.GIS在自然资源资产审计中的应用研究[D].云南财经大学,2020.DOI:10.27455/d.cnki.gycmc.2020.000354.