Volume 1,Issue 9
基于 AI 赋能知识图谱的《电路》课程混合式教学改革研究
为解决《电路》课程知识体系复杂、理论抽象性强、学生基础差异大等教学痛点,论文整合MOOC 视频、教材、案例等多模态资源,借助人工智能技术,构建覆盖《电路》核心知识点及其与高等数学、大学物理等先修课程关联的跨学科知识图谱,实现知识的结构化、可视化与动态关联;设计“知识图谱驱动+AI 赋能”的混合式教学模式,通过学情智能诊断、个性化路径规划、多模态资源精准推送及教学过程动态调控,实现“课前- 课中- 课后”全环节的精准教学;以《电路》课程为例开展教学实践,依托智慧教学平台实施改革试验班教学。对比研究表明,混合式教学模式,对于提高课堂教学效果,深化教育改革,提高信息化教学水平都具有积极的参考和借鉴意义。
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