Volume 1,Issue 9
“人工智能+”视域下的税收筹划课程知识图谱
建设路径研究
在“人工智能+”深度赋能教育转型的时代背景下，聚焦税收筹划课程，探索知识图谱技术驱动的教学革新路径。基于超星学习通平台的智能模块，构建了以税收筹划知识图谱为核心、人工智能技术为支撑的教学改革框架。该框架深度融合个性化推荐系统与智能辅助工具，并创新性地建立知识图谱节点与课程思政要素的深度耦合关系，形成“智能技术赋能- 核心价值引领”的双维协同育人模式，有效达成“知识内化- 能力提升- 价值塑造”的融合培养目标。教学实践表明，该模式显著提升了学生的税收政策应用能力、筹划方案设计能力以及复杂涉税问题的分析与解决能力，尤其在应对动态政策环境与多元业务场景时展现出良好的适应性与迁移性，为财经类专业课程的智能化、图谱化转型提供可借鉴实施路径。
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