Volume 3,Issue 2
Fall 2025
探讨AFI应变超声心动图评分对冠状动脉重度狭窄的预测价值
目的：探讨基于二维斑点追踪技术（2D-STI） 的自动功能成像（AFI） 多参数评分系统对冠状动脉重度狭窄
（≥70%）的预测价值。方法：纳入2019年3月至2023年12月期间接受超声心动图检查并24小时内行冠状动脉造
影的115例患者（排除射血分数≤50%、陈旧性心梗等），分为阳性组（65例，冠脉狭窄≥70%）和阴性组（49
例）。采用GE Vivid E9超声仪采集心尖三切面图像，通过AFI软件分析局部节段应变（LS）、收缩后再收缩、单一
切面应变及整体纵向应变（GLPS），构建包含4项现象的评分系统（每现象记1分）。以冠脉造影为金标准，通过
ROC曲线评估评分效能。结果：评分≥3分时，预测冠脉重度狭窄的灵敏度为90%，特异度为93%，曲线下面积
（AUC）显著优于单一参数模型。阳性组中89%患者评分≥3分，而阴性组仅2%达此阈值。组间基线参数（年龄、
性别、血压等）无统计学差异（P>0.05）。结论：AFI多参数评分系统通过整合局部与整体应变异常、收缩后再收缩
等指标，显著提升了对冠脉重度狭窄的无创筛查效能，具有高灵敏度和临床可操作性。未来需扩大样本量并探索其在
合并症患者及动态负荷下的应用价值。
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