Volume 3,Issue 1
Fall 2025
基于大数据挖掘下银屑病患者心血管疾病风险评估的价值
目的：探讨给予大数据挖掘下银屑病患者心血管疾病风险评估的价值。方法：选取2023年2月至2024年2月间本院就诊的银屑病患者100例，根据随访三年的结果，将其分为心血管疾病组和无心血管疾病组，采用多因素Logistic回归分析银屑病患者发生CVD的危险因素，并采用森林计算法建立大数据风险模型，对银屑病患者心血管疾病发生风险进行评估。结果：结果显示，年龄大、PASI评分高、FRS评分高、CRP高、IL-17 高、IL-22 高、TNF-α高、IgG高是银屑病患者发生心血管疾病的独立因素，CD4+低水平为银屑病罹患CVD的独立保护因素，大数据模型中各变量的重要程度依次为：CRP、IgG、TNF-α、FRS评分、IL-17、PASI评分、IL-22、CD4+、年龄。结论：本次研究结果显示，银屑病患者是新发心血管疾病的高危人群，其发病机制与临床特征密切相关，可以通过大数据模型对该类病人进行早期评估，确保其后期治疗效果。
[1]韩海军,吉燕,张成会,等.基于大数据挖掘下银屑病患者心血管疾病风险评估的价值[J].疑难病杂志,2023,22(08):839-844.
[2]苏东强,付倩,陈韬宇,等.银屑病患者心血管疾病风险预测[J].医学研究杂志,2024,53(03):127-130+94.
[3]张玉.银屑病患者心血管风险评估[J].全科口腔医学电子杂志,2018,5(09):48+50.
[4]梁思,王建峰,李若虹,等.银屑病患者合并心血管疾病及肾脏疾病的风险[J].中日友好医院学报,2016,30(05):283-285.
[5]翟瑞洁,沈冬.高脂血症与皮肤病[J].中国临床医生,2012,40(03):8-11.
[6]卓映紫.卢传坚：让银屑病不再成为社会痛点[J].广东科技,2023,32(06):22-24.
[17张然,黄宝涛,李薇.银屑病与冠状动脉粥样硬化[J].心血管病学进展,2018,39(02):230-234.
[8]马世洪,陈晓莉.新疆博乐地区65例男性银屑病患者颈动脉粥样硬化相关性分析[J].兵团医学,2022,20(03):31-33.
[9]李葆宸,郭巧玲,王焱焱,等.银屑病关节炎患者心血管损害的风险因素及炎症机制进展[J].中华风湿病学杂志,2020,24(09):638-642.
[10]晋红中,吴超.银屑病的共病：研究现状与前景[J].实用皮肤病学杂志,2020,13(04):193-197.
[11]王婉,栗玉珍.银屑病性关节炎患者动脉粥样硬化的机制和危险因素[J].心血管康复医学杂志,2020,29(02):245-249.