Volume 3,Issue 5
基于 AI 的全球贸易风险预警与应对策略研究
在经济全球化深度发展与人工智能（AI）技术快速迭代的双重背景下，全球贸易面临的风险呈现复杂化、高频化特征，传统风险预警手段已难以满足现实需求。本文聚焦 AI 技术在全球贸易风险预警与政策应对中的应用，系统分析贸易政策、市场、地缘政治及突发公共事件等风险类型及现状，探讨机器学习、自然语言处理、大数据分析等 AI 技术在风险识别、预测及传导模拟中的具体应用，并结合跨国电商、国际物流、大宗商品贸易等领域的实际案例，验证 AI技术在风险预警中的有效性。研究发现，AI 通过多源数据整合与智能算法建模，可显著提升风险预警的时效性与精准度，为政府和企业应对全球贸易风险提供科学依据。
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