ARTICLE
20 May 2025

基于业财融合的财务大数据分析—— 助推价值创造转型

琳 李1
Show Less
1 中石化华北石油工程有限公司技术服务公司, 中国
© 2025 by the authors. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

本文以企业战略为目标,以业财融合为视角,从财务大数据分析流程入手,以财务分析为主线,结合财务分析方法,通过财务大数据分析建模,开展多维度、多层次、个性化的财务大数据可视化分析,为企业问题分析和原因追溯提供数据洞察,强化日常运营管理、内部控制、风险管控等,为企业的经营管理与决策提供数据支撑,推动优化企业资源配置,助推企业向价值创造转型。

Keywords
业财融合
财务大数据分析
优化资源配置
价值创造转型
References

[1] 财政部. 财政部关于全面推进管理会计体系建设的指导意见[S].2014.
[2] 王兴山. 互联网与大数据环境下的管理会计[EB/OL]. 环球网,2018-8-15.
[3] 谭一军, 李冬. 财务转型下的业财融合模式与财务价值创造分析[J]. 财会学习,2020(33):33-34.
[4] 曹智. 财务共享模式下的业务财务价值探究[J]. 财会学习,2022(03):27-29.
[5] 华为公司数据管理部. 华为数据之道[M]. 北京: 机械工业出版社,2020.
[6] 梁伟, 郭奕.智慧费用报销的探索与实践— 以高新技术企业Z 公司为例[J]. 财务与会计,2021(19):15-18.
[7] 阿里巴巴数据技术及产品部大数据之路: 阿里巴巴大数据实践[M]. 北京: 电子工业出版社,2017.
[8] 蒋坚强, 郭奕, 黄仁芬.人工智能助力财务智能审核— 以某通信运营公司A 为例[J]. 财务与会计,2021(19):19-22.
[9] 唐松.Python 网络爬虫从入门到实践( 第2 版)[M]. 北京: 机械工业出版社,2019.
[10] 陈虎刘雅琼. 财务数据源及数据采集研究[J]. 财会月刊,2022(12):50-54.
[11] 李宗民. 基于会计信息智能化管理的票据图像处理与识别[J]. 河南科学,2020,38(9):1394-1399.
[12] 陈虎, 陈健. 财务云: 会计大数据分析与处理技术: 助推数据赋能财务新未来[J]. 财务与会计,2022(10):33-38.

Share
Back to top