Volume 3,Issue 9
AI 融合导向下随机过程课程教学改革与实践
在人工智能技术深度融入产业发展与教育数字化战略的背景下，对具备数学基础、建模能力与跨学科应用素养的复合型人才需求愈发迫切。随机过程作为人工智能相关专业核心基础课程，当前存在内容更新滞后、理论与工程应用脱节、教学模式固化、实践平台薄弱及评价体系单一等问题，难以适配人才培养需求。本文从课程内容重构、教学模式创新、AI 驱动的师资与实践体系建设、数字化资源与多元评价机制完善四个维度提出系统化教学改革方案。通过理论探讨与实践前景展望，该改革可提升学生模型构建、算法理解与跨学科应用能力，实现理论教学与AI 实践需求深度契合，为新工科背景下同类课程改革提供参考。
[1] 教育部, 中央网, 信办, 国家发展改革委, 科技部, 工业和信息化部, 公安部, 财政部, 人力资源社会保障部, 国家数据局. 教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见：
教办[2025]3 号[Z]. 2025.11.
[2] 国务院. 国务院关于深入实施" 人工智能 +" 行动的意见：国发[2025]11 号[Z].2025.8.
[3] 刘云璐, 王淑凤. 人工智能背景下高校教学数字化转型的困境及出路[J]. 教育理论与实践,2025,45(33):54-59.
[4] 蔡立刚, 李媛, 丁宁. 新工科背景下" 随机过程" 课程教学改革探索[J]. 教育教学论坛,2021,(45):75-78.
[5] 杨玉峰, 吴鹏飞, 雷思琛. 基于" 扶放有度" 模式的" 随机过程" 项目式教学方法探索[J]. 科教文汇,2024,(23):81-84.
[6] 孔慧华, 史娜, 宋妮, 等. 基于创新型人才培养的" 随机过程" 课程教学改革与实践[J]. 科教导刊,2023,(02):127-129.
[7] 张婧, 赵有益, 施晓燕, 等. 数字化背景下教学环境建设—— 以" 应用随机过程" 课程为例[J]. 兰州工业学院学报,2024,31(04):136-139.
[8] 张炳松, 张燕婷, 潘海燕, 等. 人工智能背景下生物统计学的发展—— 基于医学动态系统与人工智能[J]. 教育教学论坛,2025,(38):21-24.
[9] 李倩, 奔粤阳, 陈力恒, 等. 专业学位硕士研究生课程教学改革方法研究—— 以" 随机过程" 课程为例[J]. 教育教学论坛,2025,(12):51-54.
[10] 杜文胜. 新文科背景下课程内容与教学方法改革研究—— 以" 应用随机过程" 课程为例[J]. 黑龙江教育( 高教研究与评估),2023,(10):75-77.
[11] 王沁, 郑海涛, 唐家银. 以学生为中心的" 随机过程" 教学改革探索[J]. 教育教学论坛,2023,(46):69-72.