Volume 3,Issue 34
Fall 2025
公路行业AI人才需求分析及预测方法
近些年，随着人工智能技术的快速发展，其在公路行业的应用日益广泛，对AI人才的需求也日益迫切，为了更好地适应这一趋势，本文将对公路行业AI人才的需求进行深入分析，并提出有效的预测方法，以此推动公路行业实现持续发展。对此，本文首先阐述公路行业AI人才需求，其次，明确公路行业AI人才需求预测方法，最后，分析公路行业AI人才需求未来趋势预测，以期为相关研究者提供一定的参考与借鉴。
[1] 黄颖,李琳,吴恺云.产业转型升级背景下智慧公路专业群人才培养模式研究——以福建船政交通职业学院为例[J].武夷学院学报,2024,43(11):98-104.
[2] 陈菊芳.交通强国背景下的公路人才队伍建设探析[J].今日财富,2024,(19):77-79.
[3] 孙前进.现代化形势下公路人才资源开发策略[J].交通企业管理,2024,39(02):61-63.
[4] 马风霞.公路行业人才资源培养的思考[J].今日财富(中国知识产权),2023,(12):22-24.
[5] 熊心悦.高速公路企业人才培养机制优化研究[J].中国集体经济,2023,(13):98-101.
[6] 张振武,杨海涛.大数据和人工智能时代高速公路企业人才发展策略探析——以湖北交投鄂西北运营公司为例[J].电脑采购,2023(5):97-99.
[7] 韦秀萍.高质量发展背景下贵州省D公路管理局人才队伍建设研究[D].贵州:贵州大学,2022.
[8] 蔡义.高速公路信息化与智能化管理的发展研究[J].运输经理世界,2021(32):64-66.
[9] 丁川,于滨,鲁光泉,等.面向交通强国建设需求的智能交通创新型人才培养体系研究及实践[J].高教学刊,2022,8(32):30-34.
[10] 耿巍,李莎.新时代背景下公路养护人才需求分析[J].教育教学论坛,2020(20):77-78.