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Volume 1,Issue 8

Fall 2024

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20 November 2024

AI大数据在风电企业安全管理中的综合应用:设备状态评估与故障预测

成发 魏
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1 国投贵州新能源有限公司, 国投贵州新能源有限公司
EPTSM 2024 , 1(8), 86–88; https://doi.org/10.61369/EPTSM.11680
© 2024 by the Author. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

本文着重探讨AI大数据在风电企业安全管理中的综合应用,重点阐述的是其在设备状态评估与故障预测方面的应用原理、方法及实际效果。不仅如此,文章还通过对相关技术原理的剖析,结合风电设备运行特点,最终构建出有效的设备状态评估和故障预测模型。希望能够提高风电企业安全管理水平,降低设备故障率,以达到保障风电企业稳定运行和经济效益的目的。

Keywords
AI大数据
风电企业
安全管理
设备状态评估
故障预测
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