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Volume 1,Issue 8

Fall 2024

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20 November 2024

基于大数据的变电站设备故障预测与维护策略

伟庆 王 永杰 陈 云 娄
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1 国网河南省电力公司原阳县供电公司, 国网河南省电力公司原阳县供电公司
EPTSM 2024 , 1(8), 83–85; https://doi.org/10.61369/EPTSM.11679
© 2024 by the Author. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

本文针对变电站设备故障预测与维护策略进行了深入探讨,运用大数据技术进行了全面分析,通过梳理和分析海量的历史数据,成功构建出高效的故障预测模型,基于此模型,提出一套切实可行的维护策略。实验结果充分表明,本文所提出的策略能够精准预测设备的潜在故障,并在实际应用中显著提升了维护工作的效率,有效增强了设备的运行稳定性,降低运维成本,为电力系统的智能化维护开辟了新的路径。

Keywords
大数据
变电站
设备故障预测
维护策略
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