Volume 1,Issue 9
复杂电源环境下的多源异构动态拓扑智控系统研发及应用
针对铁路一级负荷对备用电源的高可靠性要求，本文研发了一种多源异构动态拓扑智控系统。该系统采用 “27.5kV 单相变+ 蓄电池/ 超级电容/ 光伏”的多源架构，通过幅值- 频率- 相位三环协同控制策略，跟踪主电源调控备用电源，实现异网同相压差<30V 的跟随精度。实验结果表明，系统在27.5kV 铁路牵引供电环境下，同相电压差应≤30V，电压波形总失真度（THD）≤ 5%，铁道行业标准TB/T 1528.1-2018《铁路信号电源系统设备第1部分：通用要求》[1]。研究成果已应用于宝成线某站点的备用电源供电，异网同相压差及谐波电压（THD）均得到有效调控，验证了技术方案的可行性。
[1] 夏丽娜. 异构多智能体系统自适应动态规划同步方法研究[D]. 北京: 北京科技大学,2023.
[2] 钱月. 基于动态事件触发的线性多智能体系统弹性控制及应用[D]. 江苏: 南京邮电大学,2022.
[3] 杨欣烨. 基于预测控制方法的异构多智能体系统比例一致性研究[D]. 黑龙江: 哈尔滨理工大学,2023.
[4] 段洁. 异构线性多智能体系统控制的若干问题研究[D]. 辽宁: 东北大学,2021.
[5] 孙倩倩. 基于事件触发的多智能体系统二分一致性控制[D]. 山东: 青岛理工大学,2022.
[6] 舒静峰. 复杂DoS 攻击下异构多智能体系统协同控制[D]. 浙江: 浙江工业大学,2023.
[7] 罗锦浩. 多智能体系统的鲁棒迭代学习一致性控制[D]. 广东: 广东工业大学,2024.
[8] 阚德威. 基于多智能体强化学习的配电网电压控制策略研究[D]. 临沂大学,2024.
[9] 牟瑞. 多智能体系统分布式事件触发一致性控制[D]. 山东: 山东大学,2023.
[10] 石怀峰. 指挥控制网络异构链路汇聚流量智能管控方法研究[D]. 江苏: 南京理工大学,2023.
[11] 李志圆. 基于多智能体和机器学习的虚拟网络资源分配[D]. 四川: 电子科技大学,2024.
[12] 陈杜. 智融标识网络动态感知的多路协同传输机制研究[D]. 北京: 北京交通大学,2024.
[13] 罗胜平. 基于事件触发机制的线性多智能体系统一致性控制问题研究[D]. 辽宁: 东北大学,2021.
[14] 潘昭天. 基于博弈论和多智能体强化学习的城市道路网络交通控制方法研究[D]. 吉林: 吉林大学,2021.
[15] 曲燊. 网络攻击下多智能体系统数据驱动安全控制[D]. 山东: 青岛大学,2022.
[16] 刘品. 线性多智能体系统的事件驱动采样控制研究[D]. 华北电力大学, 华北电力大学( 北京),2022.
[17] 中华人民共和国国家铁路局.TB/T 1528.1-2018铁路信号电源系统设备第1 部分：通用要求[S]. 北京: 中国铁道出版社,2018.
[18] 王劲力. 基于多元数据融合的通信电源优化研究[J]. 通信电源技术,2025(2):97-99.