Volume 1,Issue 3
基于深度学习的调节阀流道拓扑优化设计与智能选型研究
随着时代的不断发展，社会对于能源的需求也在不断加大。在此背景下，火电厂以及核电厂系统的稳定运行备受各界关注。而在这些大型工业设施之中，调节阀作为关键点控制模块，承担着精准调控和维护能源生产的重要职责。但以往的调节阀流道结构设计往往存在“经验主义”问题，这也影响了整体系统的稳定性，而深度学习的应用也为调节阀设计选型带来了新的机遇。本文就基于深度学习的调节阀流道拓扑优化设计与智能选型进行了探讨与分析，仅供相关人士参考。
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