Volume 1,Issue 3
基于大数据视角下人工智能在智慧交通中的应用探究
在当今数字化与智能化飞速发展的时代,人工智能大模型与智慧交通的深度融合正以前所未有的态势,重塑着城市交通的格局。这种融合借助数据驱动、智能决策以及多模态感知等前沿技术,为交通系统的效率提升、安全性保障以及可持续性发展注入了强大动力,展现出极为广阔的应用前景与深远的变革意义。
[1] 李庭乐.智能交通信号灯配时方法研究[J].运输经理世界,2023(1): 70-72.
[2] 任浩.智能交通系统在交通运输管理中的应用研究[J].运输经理世界,2022(3): 79-81.
[3] 高锐锋,施佺,周晨璨.“人工智能+”背景下交通类实践课程建设[J].科教导刊,2022(25): 73-75.
[4] 蔡天欣,陈旭东.紧抓“十四五”机遇大力推进天津智慧交通发展[J].天津经济,2021(8): 37-40.
[5] 段春利.我国智慧交通发展现状及应用技术研究[J].智能建筑与智慧城市,2021(11): 160-161.
[6] 曹培宋.探究大数据技术在智慧交通的应用新模式[J].科学与信息化,2022(3): 178-180.
[7] 汤柏龄.大数据技术在智慧交通的应用新模式[J].科学与信息化,2022(17): 178-180.
[8] 吴显德.人工智能和边缘计算助力智慧交通发展[J].通信电源技术,2022,39(10): 151-153.
[9] 张群慧,彭辉,刘军华.基于数据挖掘的交通拥堵预测研究[J].湖南邮电职业技术学院学报,2022,21(3): 36-39.
[10] 李青.基于XGBoost融合模型的交通流量预测技术研究[J].自动化仪表,2022,43(12): 123-128.