Volume 3,Issue 2
Fall 2025
人工智能在神经外科规范化培训教学中的应用及其前景
随着人工智能（AI）技术的发展，神经外科的规范化培训面临诸多变革。传统教学模式受限于时间、资源和师资的不
足，难以实现标准化培训。AI技术的应用为解决这些问题提供了新思路，重塑了教学流程，提高了教学效果。尽管AI
在教育中展现出巨大潜力，但也需关注数据隐私、基本技能训练的平衡和医疗事故责任等伦理问题。未来，AI技术体
系的构建将进一步提升教学的个性化和精准度。呼吁医学教育认证机构将AI应用纳入评估体系，以推动神经外科教育
标准化和持续发展，为新一代神经外科医师的规范化培训教育奠定基础。
[1] 王姗, 赵建华. 基于 CT 和 MRI 的影像组学在缺血性脑卒中的研究进展[J]. CT 理论
与应用研究, 2024, 33(1): 83-89.
[2] 陈峰, 黄国祯, 诸葛晶, 等. 人工智能医学教育应用研究的国际图景与趋势[J]. 医学
与哲学, 2024, 45(2): 67-71.
[3] 王艳, 初红, 梁静静, 等. 人工智能背景下高等医学教育的改革现状与探究[J]. 中国
医药导报, 2022, 19(13): 64-67.
[4] 刁渴珂, 单岩, 黄艺嘉, 等. 人工智能在医学教育应用中的伦理学问题分析[J]. 医学
教育管理, 2023, 9(1): 122.
[5] 张俊祥, 李传富, 吕维富. 人工智能在医学教育, 科研和临床实践中的应用前景与挑
战[J]. 中华全科医学, 2024, 22(7): 1085-1089.
[6] 宋雨欣, 李子怡, 丁宁. 生成式人工智能对医学教育的影响探析[J]. China Medical
Education Technology, 2024, 38(3).
[7] 李伟锋, 杜育任, 姚旺, 等. 我国智能医学高等教育发展的思考[J]. 医学信息学杂
志, 2022, 42(12): 85-87, 84.
[8] Barrington N M, Gupta N, Musmar B, et al. A bibliometric analysis of the rise of
ChatGPT in medical research[J]. Medical Sciences, 2023, 11(3): 61.
[9] Alli S R, Hossain S Q, Das S, et al. The Potential of Artificial Intelligence Tools
for Reducing Uncertainty in Medicine and Directions for Medical Education[J]. JMIR
Medical Education, 2024, 10(1): e51446.
[10] Fazlollahi A M, Yilmaz R, Winkler-Schwartz A, et al. AI in surgical curriculum
design and unintended outcomes for technical competencies in simulation training[J].
JAMA network open, 2023, 6(9): e2334658-e2334658.
[11] Awuah W A, Adebusoye F T, Wellington J, et al. Recent outcomes and challenges
of artificial intelligence, machine learning and deep learning applications in
neurosurgery–Review applications of artificial intelligence in neurosurgery[J]. World
neurosurgery: X, 2024: 100301.