Volume 2,Issue 9
基于物联网的冷水机组智慧运维与数据监测系统设计
面向大型公共建筑中冷水机组能耗高、人工巡检滞后与数据割裂等痛点,本文提出一套“感知—边缘—云端—应用”四层协同的智慧运维系统架构。系统在边缘侧集成卡尔曼滤波与滑动窗口的预处理策略,并嵌入结合 Z-score 与动态阈值的异常检测算法;云端采用轻量化技术栈实现数据融合与交互可视化。工程部署结果显示,系统实现了连续可靠的数据采集、低延时的异常告警与可观的能效改善(COP 提升4.5%),验证了方案的可行性与推广价值。
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