Volume 2,Issue 9
摩托车机械设计与自动化的融合路径
摩托车行业呈增长态势，机械设计与自动化的融合成为一种趋势。本文对这一融合进行探讨，分析其现状、优势及面临的挑战。深入研究核心技术、数据相关问题、系统架构以及统一数据建模。还涵盖机器学习、数据驱动设计、预测性维护以及加密通信等网络安全方面内容，旨在推动行业可持续发展。
[1] 张宇, 李强, 王浩, 等. 车辆制造中机械设计与自动化的智能融合[J].机械工程学报,2021,57(12):102-115.
[2] 陈欣, 刘哲,Patel R, 等. 汽车零部件数据驱动的设计优化框架[J].自动化建造,2022,138:104215.
[3] Kumar A, Sharma S, Lee T H, 等. 汽车生产工业控制系统的安全通信协议[J].计算机与安全,2020,95:101859.
[4] 王磊, 张国, 周洋, 等. 数字孪生在摩托车传动系统设计中的应用[J].先进工程信息学,2022,54:101734.
[5] 胡伟, 徐晓, 陈达, 等. 基于机器学习的机械零部件预测性维护[J].机械系统与信号处理,2023,178:109276.
[6] Garcia M, Kim S, Nof S Y, 等. 汽车供应链中基于区块链的安全数据共享[J].制造系统学报,2021,60:393-403.
[7]方超, 李艳, 刘阳, 等. 车辆制造工业物联网应用的三层架构[J].IEEE 工业信息汇刊,2020,16(7):4567-4576.
[8] 孙强, 王凯, 马哲, 等. 汽车控制系统的抗量子加密[J]. IEEE 接入,2022,10:68945-68956.
[9] Park J, Kim H, Lim S, 等. 基于深度学习的 CAN 总线网络实时异常检测[J].计算机网络,2023,224:109613.
[10] 李华, 张健,Huang G Q, 等. 智能摩托车装配的信息物理系统架构[J].机器人与计算机集成制造,2021,68:102081.
[11] 王洋, 张涛, 徐然, 等. 基于生成算法的悬架系统拓扑优化[J].结构与多学科优化,2020,62(3):1583-1597.
[12] Nambiar A N, Choudhary A, Agrawal V P, 等. 汽车零部件全生命周期监测框架[J].测量,2022,199:111529.
[13] Gupta R, Chen Y, Wang W, 等. 车载电子嵌入式系统的安全启动实现[J].系统架构学报,2023,137:102851.