化工企业安全检查与隐患排查：风险评估与管控的实践路径

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Abstract

针对化工企业安全生产的复杂性与动态性特征，本研究构建了数据驱动的风险防控体系。通过集成HAZOP-LOPA与Bow-tie方法实现多层级风险评估，创新性融合三维隐患识别矩阵与机器学习预测模型提升排查效能。结合《安全隐患规范依据查询手册（2025年）》政策导向，提出政府分级监管、企业双重预防、智能技术赋能的协同管控路径。研究成果为化工行业本质安全提供了动态评估工具与智能化解决方案，推动风险管理从被动响应向主动预防转型。

Keywords

化工安全

风险评估

动态治理体系

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