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Volume 3,Issue 9

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29 August 2025

AI与传统视觉艺术的融合创新

林峰 周1
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1 华东理工大学附属奉贤曙光中学, 中国
ETR 2025 , 3(35), 101–103; https://doi.org/10.61369/ETR.2025350024
© 2025 by the Author. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

传统视觉艺术作为民族文化基因的具象载体,正面临载体脆弱、审美隔阂与传播局限的三重困境。本文聚焦AI与传统视觉艺术的融合创新议题,通过分析数字化保护、符号转译、沉浸式传播等实践案例,阐述AI技术在修复艺术载体、弥合审美鸿沟、拓展传播边界及激发创作活力方面的重要意义。进而从技术应用、符号转化、体验升级与产业融合四个维度,提出AI赋能传统视觉艺术传承创新的具体路径,旨在为传统文化的现代化转型提供理论参考与实践范式。

Keywords
AI
传统视觉艺术
融合创新
References

 [1]于芳. 人工智能赋能下视觉传达设计的创新与实践 [J]. 艺术大观, 2025, (21): 44-46.
 [2]裴洪伟. 人工智能语境下当代影像艺术的叙事研究[D]. 鲁迅美术学院, 2025. 
 [3]朱聪睿. 浅析人工智能与艺术的共生合作关系——以摄影艺术为研究中心 [J]. 国际公关, 2025, (01): 89-91.
 [4]张淑敏. 科技创新驱动视觉艺术多元化与观念变革 [J]. 名家名作, 2024, (36): 41-43.
 [5]兰润. 人工智能时代下的视觉艺术创作 [J]. 艺术大观, 2024, (18): 36-38.
 [6]刘鑫. 当代艺术的多元表达[D]. 鲁迅美术学院, 2024.
 [7]张凯. 试论人工智能视觉艺术的接受转向及其原因 [J]. 艺术传播研究, 2024, (03): 49-58.
 [8]李硕. 艺术人工智能化的哲学研究[D]. 东北大学, 2023. 
 [9]孙文倩. 人工智能技术辅助下的图像生成艺术创作研究[D]. 华东师范大学, 2023. 
 [10]郝雅楠. 数字视觉艺术的动力机制、空间特征与价值分析[D]. 深圳大学, 2022. 

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