Volume 3,Issue 9
“AI+知识图谱”赋能高校书法通识教育的课程规划与建设
人工智能(AI)与知识图谱技术的深度融合为通识教育带来了系统性变革。本文以大学书法通识课程为研究对象,探讨如何通过“AI+知识图谱”重构课程体系、优化教学资源并提升学习效能。通过构建书法知识图谱,结合AI的智能分析、个性化推荐与实时反馈功能,实现书法知识的语义化组织、教学资源的精准匹配及学习过程的动态优化。研究结果表明,该模式不仅解决了传统书法教学中的知识碎片化、师资不足与评价主观性强等问题,还通过技术赋能强化了学生对书法文化内涵的认知,为通识教育的数字化转型提供了可复制的实践路径。
[1] 刘昕,李佳健,张楚旎.AI技术赋能中小学书法教学实践——以“跟着书法碑刻去旅行”课程为例[J].书法教育,2024,(03):26-35.
[2] 张卓.笔触智界,书艺新篇——AI技术融入小学书法教学的创新探索[J].书法教育,2024,(03):50-55.
[3]范译匀.新文科背景下高校书法碑刻临习教学实践策略研究[J].陕西教育(高教),2024,(02):52-54.
[4]薛卫胜.课程思政视域下高校书法学专业课程教学实践探索[J].美术教育研究,2024,(19):91-93.
[5]李朔瑶.书法传播研究热点与演进——基于知识图谱的可视化分析[J].大学书法,2022,(01):116-119.
[6] 王倩倩.高职毛笔书法课程教学实践的探索[J].美与时代(中),2021,(03):98-99.
[7] 冯健.西方学术界有关中国书法跨学科研究进展及知识图谱分析:基于现代文献学的视角[J]. 书法赏评,2021,(01):7-14.
[8] 刘佩.以“书法点画之美”为例的教学实践探究[J].书法教育,2020,(11):63-70.
[9] 王润兰,郑倩,杨红霞,等.OBE理念下基于微信平台的书法在线教学实践[J].数字教育,2020,6(05):80-84.
[10] 顾琛.近三年书法研究知识图谱构建及特征分析[J].书法赏评,2019,(03):19-21.