Volume 3,Issue 9
Fall 2025
《Python 医学数据分析与可视化》课程的医工融合教学设计与实践
新工科建设背景下随着医工交叉学科的迅速发展，医学数据分析与可视化逐渐成为连接医学与工程技术的重要桥梁。本文针对当前医学数据分析与可视化课程教学存在的问题，开展《Python医学数据分析与可视化》课程的设计理念、教学内容、实施过程及成效评价的设计与实践，探讨了如何通过该课程促进医工学科之间的交叉融合，提升学生的综合能力。通过理论讲解与实践操作相结合的教学模式，使学生不仅掌握了Python编程技能，还增强了对医学数据分析与可视化的理解和应用能力。
[1] 张国庆，李亦学，王泽峰等．生物医学大数据发展的新挑战与趋势［J］．中国科学院院刊，2018,33(08):853-860.
[2] 刘春鹤，张晗，惠文等．国内外医疗数据可视化研究的现状分析与展望［J］．世界科技研究与发展，2021,43(03):312-330.
[3] 王震寰．计算医学—— 应对大数据的挑战向临床转化［J］．蚌埠医学院学报，2014,39(01):1-2.
[4] 董卫军．Python程序设计与应用：面向数据分析与可视化［M］．电子工业出版社，2022.
[5] 赵军，刘文婷．Python 医学数据分析入门［M］．人民邮电出版社，2022.
[6] 李霖，张俊坤，陈尧等．基于疫情部分数据的数据可视化的实现［J］．无线互联科技，2022,19(02):129-131.
[7]郭海礁，侯柏苓，李银等．基于疫情数据的Python 数据分析课程的教学改革与实践［J］．天津职业院校联合学报，2022,24(03):56-60.
[8] 刘素霞，陈佛连．基于项目学习的混合式教学在大数据技术专业的实践应用—— 以Python 数据分析课程为例［J］．新疆开放大学学报，2023,27(03):16-20.
[9] 刘春雷，王永生，许志伟等．多平台支持的Python 语言与数据分析课程混合式教学模式探索［J］．计算机教育，2024,(04):114-119.
[10] 何婷婷，胡杰，张璐等．数据分析与可视化课程教学体系建设实践探究［J］．电脑知识与技术，2024,20(13):144-146+158.
[11] 王婧娟，那丽春，方玉玲．数据分析与可视化课程教学研究与实践［J］．电脑知识与技术，2023,19(07):148-150.
[12] 杨菲菲，王娟，张岳．工程教育专业认证下数据科学与大数据技术专业Python 数据分析及可视化课程大纲［J］．电脑知识与技术，2021,17(03):33-36.
[13] 王婧娟，那丽春，方玉玲．数据分析与可视化课程教学研究与实践［J］．电脑知识与技术，2023,19(07):148-150.
[14] 吴敏．Python 在大数据分析中的应用及其挑战研究［C］．第七届创新教育学术会议论文集．广东海洋大学，2023:2.
[15] 陈都，徐峰．浅谈Python 在创伤流行病学数据分析中的应用［J］．创伤外科杂志，2022,24(07):481-485.