Volume 3,Issue 9
Fall 2025
无人化智能制造环境下的人工智能教育改革研究
本研究旨在探讨在无人化智能制造环境中，如何有效改革人工智能教育，以满足迅速变化的行业需求为此，本文提出了一种基于实际工业场景的项目驱动教学模式，该模式通过模拟无人化生产线的实际操作，使学生能够在真实情境中进行学习，从而培养其工程思维与实践能力。在该模式下，学生不仅学习到无人化智能制造的相关知识，还能通过参与项目实践，提升解决实际问题的能力。研究表明，该项目驱动教学模式在提升学生对无人化智能制造流程的理解与应用能力方面具有显著成效。通过这一研究，本文为高校人工智能教育的改革提供了有力的实践依据和理论支持，推动教育体系与行业需求的有效对接。
[1] 刘海军，李士康，赵玮，等．智能制造背景下高校工科专业师资产学合作培训探索［J］．包装工程，2024,45(S2):196-199.
[2] 冯晓英，林世员，何春．深化教师精准培训改革：概念模型与实施路径［J］．中国远程教育，2023,43(10):41-50.DOI:10.13541/j.cnki.chinade.2023.10.005.
[3] 侯娟，杨光智．新工科背景下高校智能制造课程思政教学改革策略［J］．高教学刊，2024,10(13):143-146.DOI:10.19980/j.CN23-1593/G4.2024.13.034.
[4] 葛伟杰．高职院校智能制造专业群课程思政建设探索与实践——以《计算机CAD/CAM 应用》课程为例［J］．中国设备工程，2023,(06):261-263.
[5] 常青，计宏伟，陈诚．新工科背景下包装工程专业智能化改造探索［J］．包装工程，2021,42(S1):23-26.DOI:10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.s1.006.
[6] 吴刚，李立军，董元发，等．面向新工科的智能制造工程专业课程线上微课的探索与实践［J］．创新创业理论研究与实践，2024,7(04):38-41.
[7] 李娟，杨懿坤，刘武，等．智能制造专业人才综合能力培养实践与探索［J］．当代教育理论与实践，2023,15(02):45-49.DOI:10.13582/j.cnki.1674-5884.2023.02.008.
[8] 王书亭，谢远龙，尹周平，等．面向新工科的智能制造创新人才培养体系构建与实践［J］．高等工程教育研究，2022,(05):12-18.
[9] 杨文玉，郑翔化，孙殿斌．基于互联网的移动机器人课程远程实验教学探索［J］．高等工程教育研究，2021,(03):158-162.
[10] 陈林涛，刘兆祥，薛俊祥，等．高校智能制造专业课程思政探索—— 以“工业机器人技术基础及其应用”课程为例［J］．广东轻工职业技术学院学报，2023,22(06):37-46.DOI:10.13285/j.cnki.gdqgxb.2023.0073.
[11] 陶能如， 陈诺言， 蔡颂， 等．“新工科” 背景下智能制造专业产教融合育人模式探索与实践［J］．内燃机与配件，2024,(13):153-155.DOI:10.19475/j.cnki.issn1674-957x.2024.13.007.
[12] 文笑雨，李浩，张玉彦，等．地方高校智能制造工程专业建设探索与实践［J］．高教学刊，2023,9(23):82-86.DOI:10.19980/j.CN23-1593/G4.2023.23.020.