ARTICLE

Volume 2,Issue 20

Fall 2024

Cite this article
2
Download
37
Citations
294
Views
22 November 2024

基于LSTM的中文语义分类研究

红梅 尹1 琛 陈2
Show Less
1 1. 扬州海关技术服务中心,江苏 扬州 225800, 1. 扬州海关技术服务中心,江苏 扬州 225800
2 2. 江苏旅游职业学院,江苏 扬州 225800, 2. 江苏旅游职业学院,江苏 扬州 225800
ETR 2024 , 2(20), 158–159; https://doi.org/10.61369/ETR.9601
© 2024 by the Author. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

经典的语义分类算法,在中文上直接使用,会出现不同的问题。将英文语句切分成单词,根据单词出现的次序,英文语境中,影响不大。中文的字与字之间,前后是关联的。一个字出现在不同位置,含义是不同的。中文语义,根据区位码与汉字建立一一对应的关系。实验显示,基于分句为字,区位编码这两个原则,本文提出的中文语义分析算法取得了良好效果。

Keywords
深度学习
语义匹配
固定编码
神经网络
References

[1]顾广华,韩晰瑛,陈春霞,等.图像场景语义分类研究进展综述[J].系统工程与电子技术,2016,38(4):936-948.
[2]吕强,宋玲,马军,等.基于本体的Deep Web语义分类研究[J].山东建筑大学学报,2010,25(2):118-124.
[3]鲁富宇,冷泳林,崔洪霞.基于多元语义特征和图卷积神经网络的短文本分类模型[J].河南科学,2024,42(5):625-630.
[4]孙红,陆欣荣,徐广辉,等.融合语义和句法依存分析的图卷积新闻文本分类[J].中文信息学报,2023,37(7):91-101.
[5]吕学强,赵兴强,贾智彬,等.面向分类网络的视觉语义解释模型[J].计算机工程,2023,49(11):220-230.
[6]贾晨晓,欧阳丹彤.多重语义融合的关系分类模型[J].吉林大学学报(信息科学版),2023,41(1):50-56.
[7]肖琳,陈博理,黄鑫,等.基于标签语义注意力的多标签文本分类[J].软件学报,2020,31(4):1079-1089.
[8]王嫄,徐涛,王世龙,等.层级标签语义引导的极限多标签文本分类策略[J].中文信息学报,2021,35(10):110-118.
[9] 温浩.科技文摘创新点语义识别与分类方法研究[J].情报学报,2019,38(3):249-256.
[10]李志欣,郑永哲,张灿龙,等.结合深度特征与多标记分类的图像语义标注[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,30(2):318-326.
[11]范国凤,刘璟,姚绍文,等.基于语义依存分析的图网络文本分类模型[J].计算机应用研究,2020,37(12):3594-3598.
[12]陈肖磊, 曾银龙, 韦波, 等.LBS的数据语义分类研究[J].地理空间信息,2009,7(2):36-38.
[13]陈昊飏,张雷.融合语义解释和DeBERTa的极短文本层次分类[J].计算机科学,2024,51(5):250-257.
[14]林呈宇,王雷,薛聪.标签语义增强的弱监督文本分类模型[J].计算机应用,2023,43(2):335-342.
[15]孙坤,秦博文,桑基韬,等.基于共享语义空间的多标签文本分类[J].计算机工程与应用,2023,59(12):100-105.

Share
Back to top