Volume 3,Issue 9
大数据驱动的危险源辨识与动态风险评估方法
本文聚焦大数据驱动的危险源辨识与动态风险评估方法，通过构建覆盖“人-机-环-管”全维度的数据体系，结合显性与隐性危险源辨识模型、知识图谱技术，实现了危险源的全面、精准与实时识别。在此基础上，设计了以数据实时流动为核心的四层动态风险评估框架，包括风险量化指标的动态计算、风险演化趋势预测等功能模块，并进一步提出了支持该系统实现的五层架构与关键技术方案。该方法可显著提升风险识别的准确性与时效性，为安全生产管理的智能化转型提供理论依据与技术支撑。
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