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Volume 3,Issue 9

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20 October 2025

基于高分遥感影像和 DSM 数据的建筑物提取方法研究

汉栋 丁1
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1 联通(山西)产业互联网有限公司, 中国
ETQM 2025 , 3(10), 32–34; https://doi.org/10.61369/ETQM.2025100025
© 2025 by the authors. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

建筑物基础地理数据作为工程建设期间的关键数据,能够有效保障建筑物的使用效果,在目前遥感影像技术使用期间,需要将高分辨率遥感影像进行使用,确保建筑物数据提取的效果,加强建筑物检测的效果。目前,随着遥感技术使用的深入发展,应当将高分辨率遥感影像与DSM数据进行结合,加强建筑物数据提取的效率。根据研究结果,在高分遥感影像和DSM数据的结合使用下,建筑物数据提取的总体精度可以超过92.3%,Kappa系数可以达到0.87,有效地解决建筑物数据提取期间阴影与植被覆盖带来的影像,将误报率控制在4.2%。本文主要针对高分辨遥感影像和DSM数据的建筑物提取方法进行研究,期望能为后续建筑物提取算法的改进提供参考。

Keywords
高分遥感影像
DSM数据
建筑物提取
数据提取
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