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Volume 3,Issue 3

Fall 2025

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20 July 2024

机电设备维修中人工智能技术的融合与创新

培钧 徐
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1 天津市电子信息技师学院, 天津市电子信息技师学院
ETQM 2024 , 2(7), 23–25; https://doi.org/10.61369/etqm.6223
© 2024 by the Author(s). Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

本文全面阐述了人工智能在机电设备维修中的应用,涵盖了故障诊断、维修方案优化、过程监控和知识库管理等方面。文章深入剖析了深度学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术在维修领域的创新应用,并探讨了数据质量、算法选择、人机协作和环境适应性等挑战。通过实际案例,本文展示了AI技术在提高维修效率和质量方面的显著成效。

Keywords
人工智能技术
机电设备维修
故障诊断
维修方案优化
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