Volume 3,Issue 3
Fall 2025
化工安全生产中的智能化过程控制研究
本文着眼于化工安全生产的智能化过程控制，将机械设备状态检测和大型化工收率模型控制作为研究重点。通过引入先进的智能检测技术，不仅能够实现对机械设备状态的实时监测和预警，提高生产安全性，还能有效提高生产效率。同时，利用收率模型控制方法，可以对生产流程进行优化，提高产品收率和质量，降低生产成本。本文将探讨智能化技术在化工生产中的应用前景，为提升化工安全生产水平提供理论支持和实践指导。
[1] 陈晓明．智能化过程控制在化工安全生产中的应用［J］．化工技术， 2020, 28(5):12-18.
[2] 王涛， 张磊．基于机器学习的化工设备状态检测技术研究［J］．化学工程， 2019,15(3): 45-52.
[3] 李华， 刘刚．收率模型控制在化工生产中的应用与展望［J］．化学工程与装备，2018, 24(2): 78-85.
[4] 张伟， 杨小明．数据驱动的化工生产过程状态预测方法研究［J］．化学工业，2017, 19(4): 56-62.
[5] 刘静， 赵鹏．智能化控制策略在化工生产中的应用与优化［J］．环境化学， 2016,12(6): 32-39.
[6] 孙大力， 周小云．智能化过程控制技术在化工安全生产中的应用研究［J］．化学与生物工程， 2015, 8(1): 20-27.
[7] 郭艳， 张强．智能化过程控制技术在化工生产中的实践与展望［J］．化学工程师，2014, 10(2): 65-71.
[8] 王明， 李红．机械设备状态检测技术的研究与应用［J］．化学工程， 2013, 9(3):88-95.
[9] 张伟， 王丽．智能化过程控制技术在化工生产中的优化与创新［J］．化学工业，2012, 6(4): 102-108.
[10] 赵晓东， 王强．基于收率模型的化工生产流程优化与控制［J］．化学工程与装备，2011, 18(1): 45-52.