Volume 3,Issue 7
Fall 2025
工程项目进度管理中大数据分析的应用研究
建筑工程进度管理受限于多主体协同低效、动态风险预测不足及资源调度僵化等挑战,大数据分析技术通过整合BIM、IoT 与无人机等多源异构数据,构建数据驱动的决策模型,实现进度预测、风险预警与资源优化。实证表明,智能调度算法可缩短工期9.2%,降低直接成本6.5%,且利益相关方协同效率显著提升。研究契合新型城镇化与绿色建筑政策导向,为行业数字化转型提供理论支撑与技术路径,助力工程管理智能化与可持续发展目标协同推进。
[1] 闫璇.A公司农业大数据平台项目开发进度管理研究[D].江苏科技大学,2023.
[2] 王丹菱.地质大数据云平台项目进度与质量管理研究[D].南京航空航天大学,2019.
[3] 陈美心,周天颖,高书屏.大数据分析于智能工程进度管理之研究[C]//第十三届中国智慧城市大会.中国测绘学会;中国城市公共交通协会;中国海洋工程咨询协会,2019.
[4] 黄凌宇,胡紫航,赵城,等.抽水蓄能工程建设施工大数据可视化分析应用研究[J].电气时代,2018,(01):62-66.
[5] 马国丰,江俊.基于大数据的工程项目目标控制平台设计研究[J].科技管理研究,2018,38(18):6.DOI:10.3969/j.issn.1000-7695.2018.18.030.
[6] 鲍娜.大数据技术在工程管理中的应用[J].计算机应用文摘,2023,39(05):32-34.
[7] 黄冕,李林.大数据背景下项目管理理论与模式创新研究[J].湘潭大学学报:哲学社会科学版,2020(3).
[8] 王朝锋.BIM技术在桥梁工程设计与施工中的应用分析[J].信息周刊,2019(6):2.
[9] 张丽涛.A公司大数据分析平台研发项目进度管理研究[D].北京邮电大学,2023.
[10] 唐丹.A公司大数据平台项目进度管理提升研究[D].广东外语外贸大学,2023.