浅析国有企业大数据审计的风险识别与控制问题

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Abstract

当前大数据的广泛应用为国有企业内审带来了一定的优势，他使得内部审计成本更低、速度更快、数据更准确，同时也使得内审与企业管理的联系更加紧密。但是大数据在为建筑类企业内审带来便利的同时也带来了更多挑战，在此过程中由于数据异构性、算法黑箱以及业务逻辑和技术规则的脱节，造成审计风险具有隐蔽性和传导性的特征。因为多源数据采集失真、分析模型构建逻辑错误、疑点核查不闭环等缘故，须要搭建起风险识别体系。加强源头数据标准化校验、完善分析模型参数阈值设置、打通跨系统全链条数据比对路径，可防止出现技术性误判，提高审计结论的客观性、准确性，保障国有资产监督效能持续提升。

Keywords

大数据审计

风险识别

控制机制

数据校验

References

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