Volume 1,Issue 9
Fall 2024
基于人工智能的光伏电站故障诊断与预测维护系统设计
光伏电站运行效率受故障影响显著，传统诊断方法依赖人工经验，效率低且难以预测潜在故障。为提高运维智能化水平，提出一种基于人工智能的光伏电站故障诊断与预测维护系统。该系统结合深度学习与大数据分析，实时监测光伏组件状态，识别异常模式并预测故障趋势。实验表明，该方法能有效提升故障检测准确率，降低维护成本，为光伏电站稳定运行提供可靠保障。
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