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Volume 1,Issue 9

Fall 2024

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20 November 2024

基于大数据分析的新能源发电预测与优化模型研究

泽群 邓
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1 吉林吉电新能源有限公司, 吉林吉电新能源有限公司
EPTSM 2024 , 1(8), 14–17; https://doi.org/10.61369/EPTSM.11657
© 2024 by the Author. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

全球对清洁能源需求增长,新能源发电在能源领域越发重要,但新能源发电的间歇性和不稳定性给电力系统的规划、运行和调度带来很大挑战。本文围绕基于大数据分析的新能源发电预测与优化模型,阐述新能源发电类型及特性和大数据技术在能源领域的应用原理,全面介绍大数据驱动的新能源发电预测模型以及大数据助力的新能源发电优化模型。详细分析各类模型的原理、优势与局限,对比模型性能评估指标。目的是为新能源发电领域的研究与实践提供全面理论参考,推动新能源发电高效又稳定的发展。

Keywords
大数据分析
新能源发电
预测模型
优化模型
综述
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