Volume 1,Issue 7
Fall 2024
基于智能算法的660MW火电厂机组运行参数优化
本文提出了基于智能算法的660MW火电机组运行参数优化方法,构建了涉及主蒸汽温压、给水流量和燃料流量等关键参数的优化模型。采用遗传算法和粒子群算法进行优化,并对其进行了改进。实验结果表明,优化后的参数显著提高了机组效率和经济性,减少了燃料消耗和排放,提供了一种有效的火电机组性能优化手段。
[1] 胡莹,赵阳,宋扬.300 MW亚临界参数锅炉燃烧优化试验研究[J].东北电力技术,2024,45(05):41-44.
[2] 揭跃.基于多重聚类算法的火电机组运行参数优化研究[D].东南大学,2020.DOI:10.27014/d.cnki.gdnau.2020.001126.
[3] 齐天然.火力发电厂脱硫效率与运行参数关联性分析及优化[J].装备制造技术,2024,(02):144-146+155.
[4] 谢昌亚,朱龙飞,胡娱欧,等.660MW超临界火电机组汽轮机及其调速系统精细化模型研究和应用[J]. 热能动力工程,2023,38(06):58-67.DOI:10.16146/j.cnki.rndlgc.2023.06.007.
[5] 闫佩育.660MW 大型火电机组的多模型非线性解耦控制方法研究[D].沈阳农业大学,2023.DOI:10.27327/d.cnki.gshnu.2023.000078.