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Volume 1,Issue 9

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20 November 2025

自媒体平台中的用户亚群分类分析方法研究

豪 梁1 超 王1,2 波 李3
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1 江西财经大学 统计与数据科学学院, 中国
2 江西出版传媒集团 博士后管理办公室, 中国
3 华中师范大学 数学与统计学院, 中国
ASDS 2025 , 1(9), 69–74; https://doi.org/10.61369/ASDS.2025090013
© 2025 by the Author(s). Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

本文围绕自媒体平台用户亚群分类分析方法展开研究。在自媒体蓬勃发展的当下,深入了解用户亚群特征对平台运营和内容精准推送至关重要。研究采用多种方法,综合了平台用户的行为数据、交互数据和内容偏好数据。通过聚类分析等算法对海量用户数据进行处理,识别出不同的用户亚群。对各亚群在活跃度、关注领域、内容创作类型等方面进行了分析。结果显示,自媒体平台用户可被划分为多个有显著特征差异的亚群,例如高互动创作型亚群、低活跃浏览型亚群等。本研究为自媒体平台优化用户体验、制定个性化营销策略提供了理论依据和实践指导,未来可进一步研究亚群间的动态转化机制。

Keywords
自媒体平台
用户亚群
分类分析方法
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