Volume 1,Issue 9
基于非现场执法数据的公路预防性养护决策模型与经济性研究
本文系统研究了基于非现场执法数据的公路预防性养护决策模型及其经济性。首先，阐述了公路养护从传统“损坏修复”模式向预防性养护转变的必要性，并指出非现场执法数据在精准量化路面荷载、预测性能衰变方面的重要性。其次，构建了一个数据驱动的预防性养护决策模型，通过量化路段荷载压力、识别超限车辆通行路径、预测路面性能衰变曲线，为养护决策提供科学依据。最后，利用全生命周期成本分析（LCCA）方法，对比传统养护模式与数据驱动模式的成本效益，发现后者在20年分析期内可节约约15%的全生命周期成本现值，同时带来交通干扰减少、公众出行体验提升等隐性效益。研究表明，该决策模型在技术、经济层面均具有显著优势，为公路养护管理现代化提供了新路径。
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