Volume 1,Issue 3
Fall 2025
人工智能发展水平的测度及对省域碳排放强度的影响研究
党的二十大报告强调，“双碳”目标是关乎中华民族永续发展的重要战略，而人工智能作为创新驱动发展的核心力
量，正通过资源优化、产业升级等路径推动绿色转型。本文以2022年全国27个省为样本进行实证研究，基于多元
线性回归以及高斯混合回归模型构建涵盖产业基础、科技成果、创新实践的人工智能发展多维评价体系，并利用熵权
法对省域人工智能发展水平进行评价，探索我国各省市人工智能发展水平对碳排放强度的影响，从而有效发掘人工智
能发展情况与实现碳达峰碳中和目标之间的内在联系，为政府进行高新技术产业转型升级，推动低碳发展战略提供一
种全新的量化分析视角。
[1] 李凯杰, 曲如晓. 技术进步对碳排放的影响—— 基于省际动态面板的经验研究[J]. 北京师范大学学报（社会科学版）, 2012, (05):129-139.
[2] 张兵兵, 朱晶, 全晓云. 技术进步与二氧化碳排放强度：理论与实证分析[J]. 科研管理, 2017, 38(12):41-48.
[3] 马艳艳, 李丹, 逯雅雯. 不同来源技术进步对碳排放效应的差异性研究[J]. 大连理工大学学报（社会科学版）, 2018, 39(06):17-24.
[4] 杨莉莎, 朱俊鹏, 贾智杰. 中国碳减排实现的影响因素和当前挑战—— 基于技术进步的视角[J]. 经济研究, 2019, 54(11):118-132.
[5] 黄海燕, 刘叶, 彭刚. 工业智能化对碳排放的影响——基于我国细分行业的实证[J]. 统计与决策, 2021, 37(17):80-84.
[6] 曹泽, 张浩, 程毅. “双碳”背景下中国工业智能化对碳排放强度的影响[J]. 重庆理工大学学报（社会科学）, 2023, 37(07):40-55.
[7]王艳秋, 陶思佳. 工业智能化对中国工业碳排放效率的影响及空间效应研究[J]. 技术经济, 2023, 42(01):130-140.
[8] 杨春蕾, 佟继英. 工业智能化与全球碳减排[J]. 经济经纬, 2024, 41(01):110-119.
[9] 黄赜琳, 蒋鹏程. 数字低碳之路：工业机器人与城市工业碳排放[J]. 财经研究, 2023, 49(10):34-48.
[10] 王海, 郭冠宇, 闫卓毓. 机器人应用对城市碳排放影响的机理与效应研究[J]. 财经问题研究, 2023, (05):52-63.
[11] 余心滢, 蔡道成, 袁智炜等. 工业机器人对碳排放强度的影响及其传导机制—— 基于中国制造业的理论与实证分析[J]. 科技管理研究, 2023, 43(24):196-204.
[12] 孙振清, 杨锐. 人工智能技术创新对区域碳排放的影响—— 机制识别与回弹效应[J]. 科技管理研究, 2024, 44(05):168-177.